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“AI+无人机”异军突起 产业落地面临技术困境

中国智能制造网 乐飞网无人机资讯

  无人机作为一个新兴的产业,其应用蔓延多个领域。如果可以实现AI控制无人机,那无人机产业将会迎来一个全新的阶段,其工作效率也将大大提升。但“AI+无人机”产业前景虽美,落地却还有一定困难。
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应用可行性有多大?

近期,中国工程院院士樊邦奎教授在《无人机与人工智能初探》的讲演中表示,无人机自动化经历了如下3个发展阶段:以陀螺仪控制和基础雷达导航为技术核心的手动控制时代;以惯性导航系统控制和地面无线电定位系统为技术核心的半自动控制时代;以卫星/惯性组合方式实现自我导航,利用专用数据链遥控和跟踪定位,可实时修改空中航线的自动化无人机时代。
  
当前,我们已经迎来了无人机自动化时代。但是樊邦奎教授认为无人机的核心是控制系统,自动化虽然解决了无人机的自动控制问题,但对于使用者更有意义的任务自主化问题却没有提供帮助,而这一点正是无人机需要AI的原因。无人机对AI的需求点包括智能飞行、智能协同、智能任务三个部分。
  
而对于“AI+无人机”的未来,樊邦奎教授则表示,从前是有人机的时代,今天是无人机和有人机相互协作互补的时代,而未来,将会是属于无人机的时代。更具体地讲,无人机将从以下3个方面影响我们的未来:智能化无人机将改变人们的生活方式,例如无人机送快递等;智能化无人机将改变产业模式,例如自动化无人机工业生产等;智能化无人机将改变未来的战争形式,例如美国的死神号和捕食者号等无人侦查机和轰炸机。 
在工业领域大放异彩

眼下,无人机飞行时大多还要依靠人类控制,多数时候它们只能算是相机或其他设备的载具。不过,未来专家们将为无人机添加新的大脑——人工智能系统(AI),此举将改变许多行业的发展进程并显著提高人们的工作效率。
机器视觉AI在工业检查中的应用

近几年来专家们开始利用无人机设备对油井设备,风力涡轮机和储油罐进行定期的检查和维护。最近,专家们准备将现有的机器视觉AI技术加入无人机,未来无人机就可自行对设备进行检查,这将大大缩短检查和维护的时间。
  
深度学习技术在建筑工地的应用

无人机已经成了建筑行业的常客,专家们利用无人机拍照定位,检查工程进度是否与设计蓝图相匹配,以便更好的规划建筑机械的使用与材料的储备情况。
  
深度学习AI在山地救援和警务工作中的应用

随着技术的发展,无人机已经逐渐成了警察的标配,他们利用这些小家伙监控体育比赛和犯罪高发区域。如今,融合了深度学习AI技术的无人机更是可以在山地救援中发挥重要作用。
  
 产业落地仍有难点

“AI+无人机”归根到底还是AI与无人机两个部分组成的。而采用了深度学习的智能无人机涉及的AI类的编程问题通常比传统的编程问题难度要高很多,涉及到AI领语言也有不少,典型的AI语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。AI的语言既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。这对编程人员的要求相对来说比较高,KID也不是专业的编程人员,对于这方面的了解也仅限于此。
  
除了无人机的软件外,无人机的硬件设备也在飞速发展中。由于智能无人机需要感知周围的事物,各种各样的传感器、摄像头与技术支持是必不可少。除此之外,如何加强无人机的抗感干扰能力和反劫持能力,将成为影响智能无人机安全的一个重要因素。
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但纵观整个消费级无人机市场,大多数无人机的稳定性、可靠性差、续航时间短、图传延迟高、抗干扰能力弱等问题。如果将强大的芯片和众多的高级功能集中在这样的无人机上,最多也只是增加消费者的炸鸡成本而已,对于厂家和消费者来说都是非常大的损失。所以在提高无人机的智能化程度之前,理应先解决以上技术问题。

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